10月16日，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合中国联通智慧足迹、中国信息安全研究院、北京大数据研究院等多家单位在重庆发布《数字生态指数2021》报告，全面刻画我国各地数字生态现状。

数字生态指数理论框架由数字基础、数字能力和数字应用构成，具体包含总指数和23项分指数，涉及2020年全国31个省级行政区(不包含港澳台地区)以及300余个重点城市。其中，数字基础是数据成为生产要素的保障性条件，数字能力是数据发挥信息价值的功能性条件，数字应用是数据价值得以变现的应用场景条件。报告总结了四型联动的中国省级数字生态现况，包括全面领先型、赶超壮大型、发展成长型，以及蓄势突破型。

北京大学党委常委、副校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文院士表示，中国城市的数字生态发展模式有多种选择，其中主要的类型包括能力驱动型、应用驱动型和基础驱动型。一方面，能力驱动是最有利的，数字经济的发展高度依赖数字能力，拥有能力驱动型城市是国家级城市群成为国家经济增长极的必要条件。另一方面，能力提升高度依赖人才建设，而引进高端数字人才是非常困难的。因此，他建议各地因地制宜发展数字生态，对于数字能力尚未有效支撑数字经济发展的广大地区，可考虑将数字政府和数字社会作为建设重心。

中国联通智慧足迹参与了分指数之一——数字生活指数的研究，并在现场进行发布。数字生活分指数的设计聚焦于国内主要城市居民生活方式随移动互联网技术发展而产生的影响，通过中国联通智慧足迹手机信令大数据，从线上生活和数字消费两方面对全国各省和36 个主要城市的数字生活状况进行评估。

指数采用综合指数法和AHP 层次分析法，设立1 个一级指数、2 个二级指数和11 个三级指数，运用联通智慧足迹手机信令大数据，结合多种AI 算法，对各类APP 使用时长、特定人群活动轨迹等信息进行采集、清洗和挖掘，从而形成数字生活分指数指标体系及分析结果。

指标体系中，线上生活指数通过分析各类APP 在移动网络下的月人均使用时长，反映城市居民在日常生活中各类APP 的使用情况。时长越长，居民对手机APP 的依赖性越强，线上生活指数得分高；数字消费指数通过分析手机用户的活动轨迹等特征，精准识别网约车司机、快递配送员、外卖骑手三大灵活就业人群以及商圈夜间的客流量，从而判断消费订单的规模，人群数量越高，消费订单规模越大，数字消费指数得分越高。

指数结果显示，在国内各省中，广东省以34.35 的指数得分位居省指数榜第一名，大幅度领先第二至第五名的江苏、四川、福建、浙江4 省。在36 个国内主要城市中，上海、北京、广州三个传统一线城市的数字生活指数分列前三，贵阳、深圳、成都、武汉、重庆等城市紧随其后。地域上，我国东部、南部沿海地区和长江流域的各省、各城市在数字生活指数的表现上普遍较好，这与城市本身的经济发展水平和居民消费能力都息息相关。

从分析中不难看出，以传统一线城市、新一线城市为代表的长三角、珠三角、中三角等地区在指数得分方面整体表现较好，从二级指标上看，这些地方或多或少在数字消费上表现出了一定优势；而以一般省会城市为代表的成渝、哈长、呼包鄂榆、兰西等地区则更多在线上生活上面表现出优势，但在指数的综合得分上却表现出明显的不均衡。在当今经济高速发展、生活方式不断转变的形势下，如何更进一步了解、利用城市发展和居民生活差异，在构建国内大循环的一系列工作当中，因地制宜地引导消费升级，扩大和拉动内需，推动经济社会持续稳定发展将成为值得研究的课题。

据悉，数字生态指数每年发布一次，全面监测国家、地方、产业等数字化发展与转型进展，通过识别生态短板和长板，为相关政府部门提供决策支持。