2021年10月16日，由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主办，北京大数据研究院等单位协办的数字生态指数(2021)发布会暨重庆市数字经济开放论坛在西部（重庆）科学城举行。会上，北京大数据研究院院长助理、国家工程实验室大数据分析技术创新中心主任程超发布了2021中国大数据产业发展指数与2021中国数字经济产业发展指数。

北京大学党委常委、副校长张平文院士介绍数字生态指数2021研究结果（主办方供图）

北京大学党委常委、副校长、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文院士在发布会上表示，中国城市的数字生态发展模式有多种选择，其中主要的类型包括能力驱动型、应用驱动型和基础驱动型。一方面，能力驱动是最有利的，尤其是经济发展高度依赖能力建设。另一方面，能力建设是最困难的，特别是在数字能力领域。数字能力的关键在数字人才，但高端数字人才非常有限。因此，不建议把发展数字经济作为所有城市数字生态建设的唯一目标，尤其是对于广大在数字生态指数各个维度都没有显著优势的地区，可考虑将数字政府和数字社会作为建设重心。

北京大数据研究院院长助理、国家工程实验室大数据分析技术创新中心主任程超发布2021大数据产业发展指数

（主办方供图）

研究团队在2020年大数据产业发展指数的工作基础上，进一步扩充调研企业数量，跟进调研各地大数据产业、大数据企业发展状况和政策环境，基于企业库中收录的6691家大数据企业数据和相关合作方数据，编制了2021年大数据产业发展指数，对135个城市的大数据产业发展情况进行了系统地评估。

指数结果显示，与去年相比，第一梯队地位稳固，北京、深圳、上海、广州、杭州仍位居前五，引领全国大数据产业的发展；第二梯队竞争激烈，南京、合肥、苏州、成都、天津、武汉、厦门等城市组成的第二梯队内部排名变化较大；第三梯队稳步上升，无锡、重庆、福州、郑州等城市紧随其后，大数据产业的发展也在不断完善。

表：大数据产业发展指数城市排名(前20名）

在第一梯队的城市对比中，北京依旧凭借在五个维度的高分稳居第一，引领全国大数据产业的发展，深圳、上海、广州也是在稳步发展，各个维度得分均相对均衡。杭州在投资热度方面格外突出，但在产业创新能力和产业政策与环境方面与一线城市存在一定差距。

图：领先城市分指数对比图

全国大数据产业区域协同发展的生态圈得到进一步完善，京津冀、长三角与珠三角成为大数据产业发展的核心区域，成渝地区、长江中游地区在产业政策和环境方面也有突出表现，全国各地大数据产业联动发展的生态系统正在逐步形成。

图：区域大数据产业发展指数对比

研究团队认为，未来大数据产业首先要聚焦数据立法，进一步加强行业自律；打造数据发展新模式，提高产业创新能力；深化数据融合应用，探索数据要素市场化发展路径；发挥数据资源禀赋作用，促进区域协同发展。同时研究团队紧跟国家战略方向、聚焦政府关注热点，根据国家统计局2021年5月公布实施的《数字经济及核心产业统计分类（2021）》，基于北京大数据研究院数字经济企业库收录的313万余家企业数据和数字经济政策库收录的全国3704项数字经济相关政策，编制了《2021中国数字经济产业发展指数报告》，旨在衡量各城市间数字产业化的综合发展水平，为各地发展数字经济提供参考。

报告显示，从数字经济产业发展总体情况来看，北京、上海、广州、深圳、杭州5座城市作为第一梯队，是数字经济产业化的领头羊。北京、重庆、深圳、上海等地政策环境表现突出，特别是广东省优势明显，有深圳、广州、佛山、珠海等4个城市的政策环境排名入围全国前15强。省会城市数字经济规模与质量相对较高，沿海地区增长势头强劲。北京、上海、杭州、深圳、广州5座城市的头部企业情况优势明显，其余城市与之相比差距较大。直辖市和省会城市的优势较为明显，中西部城市表现令人欣喜。产业投资热度方面，北京、上海、杭州、深圳领跑全国，优良的发展环境在吸引内部及外来投资上更具优势。

图：数字经济指数城市综合排名

指数编制单位介绍

北京大数据研究院

指数编制单位北京大数据研究院成立于2015年，在北京市委市政府指导下，由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持建立，是大数据和人工智能领域第一个集人才培养、科研创新、产业转化以及智库咨询为一体的产学研综合性平台。

大数据分析技术创新中心

北京大数据研究院于2017年成立大数据分析技术创新中心，中心以城市治理与公共服务的数字化与智能化转型赋能为目标，致力于打造智慧城市大数据应用创新方案与产品的重要策源地与示范推广平台，建立了大数据企业库和政策库，已发布《京津冀大数据产业地图》、《大数据产业发展指数》、《典型城市大数据发展报告》《数字经济产业发展指数报告》等多项系列成果，为各级政府部门和企业提供大数据顶层设计、大数据平台建设、大数据标准规范制定、数据资源管理、数字经济发展规划、大数据产业园区规划、智慧城市建设等咨询服务；并通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等大数据分析技术和方法，为政府部门和企业提供基于数据的决策和应用落地服务，支撑政府决策和企业管理。